घरातील अवशिष्ट फवारणी वापरून कालाझार वाहक नियंत्रणावर घरगुती प्रकार आणि कीटकनाशकांच्या प्रभावीतेचा एकत्रित परिणाम मूल्यांकन करणे: उत्तर बिहार, भारत येथे एक केस स्टडी परजीवी आणि वाहक |

भारतात व्हिसेरल लेशमॅनियासिस (VL) व्हेक्टर कंट्रोल प्रयत्नांचा मुख्य आधार म्हणजे इनडोअर रेसिड्यूअल स्प्रेइंग (IRS). वेगवेगळ्या प्रकारच्या घरांवर IRS नियंत्रणांचा काय परिणाम होतो याबद्दल फारसे माहिती नाही. येथे आपण मूल्यांकन करतो की कीटकनाशके वापरणाऱ्या IRS चा गावातील सर्व प्रकारच्या घरांवर समान रेसिड्यूअल आणि हस्तक्षेप प्रभाव पडतो का. आम्ही मायक्रोस्केल स्तरावर व्हेक्टरच्या स्पेशिओटेम्पोरल वितरणाचे परीक्षण करण्यासाठी घरगुती वैशिष्ट्ये, कीटकनाशक संवेदनशीलता आणि IRS स्थितीवर आधारित एकत्रित स्पेशियल जोखीम नकाशे आणि डास घनता विश्लेषण मॉडेल देखील विकसित केले आहेत.
बिहारमधील वैशाली जिल्ह्यातील महनार ब्लॉकमधील दोन गावांमध्ये हा अभ्यास करण्यात आला. आयआरएसने दोन कीटकनाशके [डायक्लोरोडायफेनिलट्रायक्लोरोइथेन (डीडीटी ५०%) आणि सिंथेटिक पायरेथ्रॉइड्स (एसपी ५%)] वापरून व्हीएल व्हेक्टर (पी. अर्जेंटीप्स) चे नियंत्रण केले. जागतिक आरोग्य संघटनेने शिफारस केल्यानुसार कोन बायोअसे पद्धतीचा वापर करून वेगवेगळ्या प्रकारच्या भिंतींवर कीटकनाशकांच्या तात्पुरत्या अवशिष्ट परिणामकारकतेचे मूल्यांकन केले गेले. इन विट्रो बायोअसे वापरून स्थानिक सिल्व्हरफिशची कीटकनाशकांवरील संवेदनशीलता तपासण्यात आली. रोग नियंत्रण केंद्रांनी संध्याकाळी ६:०० ते सकाळी ६:०० वाजेपर्यंत बसवलेल्या प्रकाश सापळ्यांचा वापर करून निवासस्थाने आणि प्राण्यांच्या आश्रयस्थानांमध्ये आयआरएसपूर्वी आणि नंतरच्या डासांच्या घनतेचे निरीक्षण केले गेले. मल्टीपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण वापरून डासांच्या घनतेच्या विश्लेषणासाठी सर्वोत्तम-फिटिंग मॉडेल विकसित केले गेले. घरगुती प्रकारानुसार वेक्टर कीटकनाशक संवेदनशीलतेचे वितरण मॅप करण्यासाठी जीआयएस-आधारित स्थानिक विश्लेषण तंत्रज्ञानाचा वापर केला गेला आणि चांदीच्या कोळंबीच्या स्थानिक टेम्पोरल वितरणाचे स्पष्टीकरण देण्यासाठी घरगुती आयआरएस स्थितीचा वापर करण्यात आला.
सिल्व्हर डास हे SP (१००%) साठी खूप संवेदनशील असतात, परंतु DDT ला उच्च प्रतिकार दर्शवतात, त्यांचा मृत्युदर ४९.१% आहे. सर्व प्रकारच्या घरांमध्ये SP-IRS ला DDT-IRS पेक्षा चांगली सार्वजनिक स्वीकृती असल्याचे नोंदवले गेले आहे. वेगवेगळ्या भिंतींच्या पृष्ठभागावर अवशिष्ट परिणामकारकता वेगवेगळी होती; कोणत्याही कीटकनाशकांनी जागतिक आरोग्य संघटनेच्या IRS ने शिफारस केलेल्या कारवाईच्या कालावधीची पूर्तता केली नाही. IRS नंतरच्या सर्व वेळेत, SP-IRS मुळे दुर्गंधीयुक्त बग कमी होणे हे घरगुती गटांमध्ये (म्हणजेच, स्प्रेअर आणि सेंटिनल्स) DDT-IRS पेक्षा जास्त होते. एकत्रित स्थानिक जोखीम नकाशा दर्शवितो की सर्व घरगुती-प्रकारच्या जोखीम क्षेत्रांमध्ये DDT-IRS पेक्षा SP-IRS चा डासांवर चांगला नियंत्रण प्रभाव आहे. बहुस्तरीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषणाने पाच जोखीम घटक ओळखले जे सिल्व्हर कोळंबीच्या घनतेशी जोरदारपणे संबंधित होते.
या निकालांमुळे बिहारमध्ये व्हिसरल लेशमॅनियासिस नियंत्रित करण्यासाठी आयआरएस पद्धतींची चांगली समज निर्माण होईल, ज्यामुळे परिस्थिती सुधारण्यासाठी भविष्यातील प्रयत्नांना मार्गदर्शन करण्यास मदत होऊ शकते.
व्हिसरल लेशमॅनिआसिस (व्हीएल), ज्याला काला-अझर असेही म्हणतात, हा एक स्थानिक दुर्लक्षित उष्णकटिबंधीय वेक्टर-जनित रोग आहे जो लेशमॅनिआ वंशाच्या प्रोटोझोआन परजीवींमुळे होतो. भारतीय उपखंडात (आयएस), जिथे मानव हा एकमेव जलाशय यजमान आहे, तेथे परजीवी (म्हणजे लेशमॅनिआ डोनोवानी) संक्रमित मादी डासांच्या (फ्लेबोटोमस अर्जेंटीप्स) चावण्याद्वारे मानवांमध्ये संक्रमित होतो [1, 2]. भारतात, व्हीएल प्रामुख्याने चार मध्य आणि पूर्वेकडील राज्यांमध्ये आढळतो: बिहार, झारखंड, पश्चिम बंगाल आणि उत्तर प्रदेश. मध्य प्रदेश (मध्य भारत), गुजरात (पश्चिम भारत), तामिळनाडू आणि केरळ (दक्षिण भारत), तसेच उत्तर भारतातील उप-हिमालयीन भागात, हिमाचल प्रदेश आणि जम्मू आणि काश्मीरसह काही प्रादुर्भाव नोंदवले गेले आहेत. 3]. स्थानिक राज्यांपैकी, बिहार अत्यंत स्थानिक आहे आणि दरवर्षी भारतातील एकूण प्रकरणांपैकी 70% पेक्षा जास्त व्हीएलने प्रभावित 33 जिल्हे आहेत [4]. या प्रदेशातील सुमारे ९९ दशलक्ष लोक धोक्यात आहेत, सरासरी वार्षिक ६,७५२ प्रकरणे (२०१३-२०१७) आहेत.
बिहार आणि भारताच्या इतर भागांमध्ये, व्हीएल नियंत्रण प्रयत्न तीन मुख्य धोरणांवर अवलंबून असतात: लवकर रुग्ण शोधणे, प्रभावी उपचार आणि घरे आणि प्राण्यांच्या आश्रयस्थानांमध्ये घरातील कीटकनाशक फवारणी (IRS) वापरून वेक्टर नियंत्रण [4, 5]. मलेरियाविरोधी मोहिमेचा दुष्परिणाम म्हणून, आयआरएसने १९६० च्या दशकात डायक्लोरोडायफेनिलट्रायक्लोरोइथेन (DDT ५०% WP, १ g ai/m2) वापरून व्हीएल यशस्वीरित्या नियंत्रित केले आणि १९७७ आणि १९९२ मध्ये प्रोग्रामॅटिक नियंत्रणाने व्हीएल यशस्वीरित्या नियंत्रित केले [5, 6]. तथापि, अलिकडच्या अभ्यासांनी पुष्टी केली आहे की सिल्व्हरबेलीड कोळंबीमध्ये डीडीटीला व्यापक प्रतिकार विकसित झाला आहे [4,7,8]. २०१५ मध्ये, राष्ट्रीय वेक्टर बोर्न डिसीज कंट्रोल प्रोग्राम (NVBDCP, नवी दिल्ली) ने आयआरएसला डीडीटी वरून सिंथेटिक पायरेथ्रॉइड्स (SP; अल्फा-सायपरमेथ्रिन ५% WP, २५ mg ai/m2) [7, 9] मध्ये बदलले. जागतिक आरोग्य संघटनेने (WHO) २०२० पर्यंत VL नष्ट करण्याचे ध्येय ठेवले आहे (म्हणजेच रस्त्यावर/ब्लॉक स्तरावर दरवर्षी १०,००० लोकांमागे <१ केस) [१०]. अनेक अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की वाळूच्या माशांची घनता कमी करण्यासाठी IRS इतर वेक्टर नियंत्रण पद्धतींपेक्षा अधिक प्रभावी आहे [११,१२,१३]. अलीकडील मॉडेलमध्ये असेही भाकित केले आहे की उच्च साथीच्या परिस्थितीत (म्हणजेच, ५/१०,००० च्या पूर्व-नियंत्रण साथीच्या दरात), ८०% कुटुंबांना व्यापणारा प्रभावी IRS एक ते तीन वर्षांपूर्वी निर्मूलन उद्दिष्टे साध्य करू शकतो [१४]. VL स्थानिक क्षेत्रातील सर्वात गरीब गरीब ग्रामीण समुदायांना प्रभावित करते आणि त्यांचे वेक्टर नियंत्रण केवळ IRS वर अवलंबून असते, परंतु विविध प्रकारच्या कुटुंबांवर या नियंत्रण उपायाचा अवशिष्ट परिणाम हस्तक्षेप क्षेत्रांमध्ये कधीही अभ्यासला गेला नाही [१५, १६]. याव्यतिरिक्त, VL विरुद्ध लढण्यासाठी सघन काम केल्यानंतर, काही गावांमध्ये साथीचा रोग अनेक वर्षे टिकला आणि हॉट स्पॉट्समध्ये बदलला [१७]. म्हणून, वेगवेगळ्या प्रकारच्या घरांमध्ये डासांच्या घनतेचे निरीक्षण करण्यावर IRS च्या अवशिष्ट प्रभावाचे मूल्यांकन करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, सूक्ष्म भू-स्थानिक जोखीम मॅपिंग हस्तक्षेपानंतरही डासांची संख्या चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास आणि नियंत्रित करण्यास मदत करेल. भौगोलिक माहिती प्रणाली (GIS) ही डिजिटल मॅपिंग तंत्रज्ञानाचे संयोजन आहे जी विविध उद्देशांसाठी भौगोलिक पर्यावरणीय आणि सामाजिक-लोकसंख्याशास्त्रीय डेटाच्या वेगवेगळ्या संचांचे संग्रहण, आच्छादन, हाताळणी, विश्लेषण, पुनर्प्राप्ती आणि व्हिज्युअलायझेशन सक्षम करते [18, 19, 20]. . जागतिक स्थिती प्रणाली (GPS) चा वापर पृथ्वीच्या पृष्ठभागाच्या घटकांच्या स्थानिक स्थितीचा अभ्यास करण्यासाठी केला जातो [21, 22]. GIS आणि GPS-आधारित स्थानिक मॉडेलिंग साधने आणि तंत्रे स्थानिक आणि ऐहिक रोग मूल्यांकन आणि उद्रेक अंदाज, नियंत्रण धोरणांची अंमलबजावणी आणि मूल्यांकन, पर्यावरणीय घटकांसह रोगजनकांचा परस्परसंवाद आणि स्थानिक जोखीम मॅपिंग यासारख्या अनेक महामारीविषयक पैलूंवर लागू केली गेली आहेत. [20,23,24,25,26]. भू-स्थानिक जोखीम नकाशांमधून गोळा केलेली आणि मिळवलेली माहिती वेळेवर आणि प्रभावी नियंत्रण उपाय सुलभ करू शकते.
या अभ्यासात बिहार, भारतातील राष्ट्रीय व्हीएल वेक्टर नियंत्रण कार्यक्रमांतर्गत घरगुती पातळीवर डीडीटी आणि एसपी-आयआरएस हस्तक्षेपाच्या अवशिष्ट परिणामकारकतेचे आणि परिणामाचे मूल्यांकन केले गेले. सूक्ष्म डासांच्या अवकाशीय-काळाच्या वितरणाच्या पदानुक्रमाचे परीक्षण करण्यासाठी निवासस्थानाची वैशिष्ट्ये, कीटकनाशक वेक्टर संवेदनशीलता आणि घरगुती आयआरएस स्थितीवर आधारित एकत्रित अवकाशीय जोखीम नकाशा आणि डास घनता विश्लेषण मॉडेल विकसित करणे हे अतिरिक्त उद्दिष्टे होती.
हा अभ्यास गंगेच्या उत्तरेकडील तीरावर असलेल्या वैशाली जिल्ह्यातील महनार ब्लॉकमध्ये करण्यात आला (आकृती १). मखनार हा एक अत्यंत स्थानिक क्षेत्र आहे, जिथे दरवर्षी सरासरी ५६.७ व्हीएलचे रुग्ण आढळतात (२०१२-२०१४ मध्ये १७० रुग्ण), वार्षिक घटना दर १०,००० लोकसंख्येमागे २.५-३.७ रुग्ण आहे; गेल्या ५ वर्षांत दोन गावे निवडण्यात आली: चाकेसो हे नियंत्रण स्थळ म्हणून (आकृती १d१; गेल्या पाच वर्षांत व्हीएलचे कोणतेही रुग्ण आढळले नाहीत) आणि लवापूर महानार हे स्थानिक स्थळ म्हणून (आकृती १d२; अत्यंत स्थानिक, दरवर्षी १००० लोकसंख्येमागे ५ किंवा त्याहून अधिक रुग्ण आढळले). गावे तीन मुख्य निकषांवर आधारित निवडण्यात आली: स्थान आणि प्रवेशयोग्यता (म्हणजे वर्षभर सहज प्रवेश असलेल्या नदीवर स्थित), लोकसंख्याशास्त्रीय वैशिष्ट्ये आणि कुटुंबांची संख्या (म्हणजे किमान २०० कुटुंबे; चाकेसोमध्ये सरासरी कुटुंब आकारासह २०२ आणि २०४ कुटुंबे आहेत). अनुक्रमे ४.९ आणि ५.१ व्यक्ती) आणि लवापूर महानार) आणि घरगुती प्रकार (HT) आणि त्यांच्या वितरणाचे स्वरूप (म्हणजे यादृच्छिकपणे वितरित मिश्र HT). दोन्ही अभ्यास गावे मखनार शहर आणि जिल्हा रुग्णालयापासून ५०० मीटर अंतरावर आहेत. अभ्यासातून असे दिसून आले की अभ्यास गावातील रहिवासी संशोधन कार्यात खूप सक्रियपणे सहभागी होते. प्रशिक्षण गावातील घरे [१-२ बेडरूमसह १ संलग्न बाल्कनी, १ स्वयंपाकघर, १ बाथरूम आणि १ कोठार (जोडलेले किंवा वेगळे)] मध्ये विट/मातीच्या भिंती आणि अॅडोब फरशी, चुना सिमेंट प्लास्टरसह विटांच्या भिंती आहेत. आणि सिमेंट फरशी, प्लास्टर न केलेले आणि रंगवलेले नसलेले विटांच्या भिंती, मातीचे फरशी आणि गवताचे छप्पर आहे. संपूर्ण वैशाली प्रदेशात पावसाळी ऋतू (जुलै ते ऑगस्ट) आणि कोरडा ऋतू (नोव्हेंबर ते डिसेंबर) सह आर्द्र उपोष्णकटिबंधीय हवामान आहे. सरासरी वार्षिक पर्जन्यमान ७२०.४ मिमी (श्रेणी ७३६.५-१०७६.७ मिमी), सापेक्ष आर्द्रता ६५±५% (श्रेणी १६-७९%), सरासरी मासिक तापमान १७.२-३२.४°C आहे. मे आणि जून हे सर्वात उष्ण महिने आहेत (तापमान ३९-४४°C), तर जानेवारी सर्वात थंड (७-२२°C) आहे.
अभ्यास क्षेत्राचा नकाशा भारताच्या नकाशावर बिहारचे स्थान दर्शवितो (अ) आणि बिहारच्या नकाशावर वैशाली जिल्ह्याचे स्थान (ब). मखनार ब्लॉक (क) अभ्यासासाठी दोन गावे निवडण्यात आली: नियंत्रण स्थळ म्हणून चाकेसो आणि हस्तक्षेप स्थळ म्हणून लवापूर मखनार.
राष्ट्रीय काळाझार नियंत्रण कार्यक्रमाचा भाग म्हणून, बिहार सोसायटी हेल्थ बोर्ड (SHSB) ने २०१५ आणि २०१६ दरम्यान वार्षिक IRS च्या दोन फेऱ्या आयोजित केल्या (पहिली फेरी, फेब्रुवारी-मार्च; दुसरी फेरी, जून-जुलै) [4]. सर्व IRS उपक्रमांची प्रभावी अंमलबजावणी सुनिश्चित करण्यासाठी, राजेंद्र मेमोरियल मेडिकल इन्स्टिट्यूट (RMRIMS; बिहार), पटना, जी इंडियन कौन्सिल ऑफ मेडिकल रिसर्च (ICMR; नवी दिल्ली) ची उपकंपनी आहे, नोडल संस्था यांनी एक सूक्ष्म कृती योजना तयार केली आहे. IRS गावे दोन मुख्य निकषांवर आधारित निवडली गेली: गावात VL आणि रेट्रोडर्मल कालाझार (RPKDL) च्या प्रकरणांचा इतिहास (म्हणजे, गेल्या ३ वर्षांत कोणत्याही कालावधीत १ किंवा अधिक प्रकरणे असलेली गावे, अंमलबजावणीच्या वर्षासह). , "हॉट स्पॉट्स" भोवती स्थानिक नसलेली गावे (म्हणजेच ज्या गावांमध्ये ≥ 2 वर्षे किंवा प्रति 1000 लोकांमागे ≥ 2 प्रकरणे सतत नोंदवली गेली आहेत) आणि अंमलबजावणी वर्षाच्या शेवटच्या वर्षात नवीन स्थानिक गावे (गेल्या 3 वर्षांत एकही प्रकरण नाही) गावे [17] मध्ये नोंदवली गेली. राष्ट्रीय कर आकारणीच्या पहिल्या फेरीची अंमलबजावणी करणाऱ्या शेजारच्या गावांमध्ये, नवीन गावे देखील राष्ट्रीय कर आकारणी कृती योजनेच्या दुसऱ्या फेरीत समाविष्ट आहेत. 2015 मध्ये, हस्तक्षेप अभ्यास गावांमध्ये DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) वापरून IRS च्या दोन फेऱ्या घेण्यात आल्या. 2016 पासून, IRS सिंथेटिक पायरेथ्रॉइड्स (SP; अल्फा-सायपरमेथ्रिन 5% VP, 25 mg ai/m2) वापरून केले जात आहे. प्रेशर स्क्रीनसह हडसन एक्सपर्ट पंप (13.4 L) वापरून फवारणी करण्यात आली, एक व्हेरिएबल फ्लो व्हॉल्व्ह (1.5 बार) आणि सच्छिद्र पृष्ठभागांसाठी 8002 फ्लॅट जेट नोजल [27]. आयसीएमआर-आरएमआरआयएमएस, पटना (बिहार) ने घरोघरी आणि गाव पातळीवर आयआरएसचे निरीक्षण केले आणि पहिल्या १-२ दिवसांत मायक्रोफोनद्वारे ग्रामस्थांना आयआरएसबद्दल प्राथमिक माहिती दिली. आयआरएस टीमच्या कामगिरीचे निरीक्षण करण्यासाठी प्रत्येक आयआरएस टीममध्ये एक मॉनिटर (आरएमआरआयएमएस द्वारे प्रदान केलेला) असतो. आयआरएसच्या फायदेशीर परिणामांबद्दल घरप्रमुखांना माहिती देण्यासाठी आणि त्यांना खात्री देण्यासाठी आयआरएस टीमसह लोकपाल सर्व घरांमध्ये तैनात केले जातात. आयआरएस सर्वेक्षणाच्या दोन फेऱ्यांदरम्यान, अभ्यास केलेल्या गावांमध्ये एकूण घरगुती व्याप्ती किमान ८०% पर्यंत पोहोचली [४]. आयआरएसच्या दोन्ही फेऱ्यांदरम्यान हस्तक्षेप गावातील सर्व घरांसाठी फवारणीची स्थिती (म्हणजेच, कोणतीही फवारणी नाही, आंशिक फवारणी आणि पूर्ण फवारणी; अतिरिक्त फाइल १: टेबल एस१ मध्ये परिभाषित) नोंदवली गेली.
हा अभ्यास जून २०१५ ते जुलै २०१६ या कालावधीत करण्यात आला. आयआरएसने प्रत्येक आयआरएस फेरीत पूर्व-हस्तक्षेप (म्हणजेच, २ आठवडे पूर्व-हस्तक्षेप; बेसलाइन सर्वेक्षण) आणि हस्तक्षेपानंतर (म्हणजेच, २, ४ आणि १२ आठवडे पोस्ट-हस्तक्षेप; फॉलो-अप सर्वेक्षण) देखरेख, घनता नियंत्रण आणि वाळूच्या माशी प्रतिबंधासाठी रोग केंद्रांचा वापर केला. प्रत्येक घरात एक रात्र (म्हणजेच १८:०० ते ६:०० पर्यंत) प्रकाश सापळा [२८]. बेडरूम आणि प्राण्यांच्या आश्रयस्थानांमध्ये प्रकाश सापळे बसवण्यात आले आहेत. ज्या गावात हस्तक्षेप अभ्यास करण्यात आला, त्या गावात ४८ घरांची आयआरएसपूर्वी वाळूच्या माशी घनतेसाठी चाचणी करण्यात आली (आयआरएस दिवसाच्या आदल्या दिवसापर्यंत सलग ४ दिवस दररोज १२ घरे). घरांच्या चार मुख्य गटांपैकी प्रत्येकासाठी (म्हणजेच साधा मातीचा प्लास्टर (पीएमपी), सिमेंट प्लास्टर आणि चुना क्लॅडिंग (सीपीएलसी) कुटुंबे, विटांचे प्लास्टर न केलेले आणि रंग न केलेले (बीयूयू) आणि गवताचे छप्पर (टीएच) कुटुंबे) १२ निवडण्यात आले. त्यानंतर, आयआरएस बैठकीनंतर डासांच्या घनतेचा डेटा गोळा करणे सुरू ठेवण्यासाठी फक्त १२ कुटुंबे (४८ प्री-आयआरएस कुटुंबांपैकी) निवडण्यात आली. डब्ल्यूएचओच्या शिफारशींनुसार, हस्तक्षेप गट (आयआरएस उपचार घेणारी कुटुंबे) आणि सेंटिनेल गट (हस्तक्षेप गावांमधील कुटुंबे, आयआरएस परवानगी नाकारणारे मालक) मधून ६ कुटुंबे निवडण्यात आली [२८]. नियंत्रण गटामध्ये (व्हीएलच्या कमतरतेमुळे आयआरएस न घेतलेल्या शेजारच्या गावांमधील कुटुंबे), दोन आयआरएस सत्रांपूर्वी आणि नंतर डासांच्या घनतेचे निरीक्षण करण्यासाठी फक्त ६ कुटुंबे निवडण्यात आली. तिन्ही डासांच्या घनतेचे निरीक्षण गटांसाठी (म्हणजेच हस्तक्षेप, सेंटिनेल आणि नियंत्रण), तीन जोखीम पातळी गटांमधून (म्हणजेच कमी, मध्यम आणि उच्च; प्रत्येक जोखीम पातळीवरून दोन कुटुंबे) कुटुंबे निवडण्यात आली आणि एचटी जोखीम वैशिष्ट्ये वर्गीकृत करण्यात आली (मॉड्यूल आणि संरचना अनुक्रमे तक्ता १ आणि तक्ता २ मध्ये दर्शविल्या आहेत) [२९, ३०]. पक्षपाती डासांच्या घनतेचे अंदाज आणि गटांमधील तुलना टाळण्यासाठी प्रत्येक जोखीम पातळीसाठी दोन कुटुंबे निवडण्यात आली. हस्तक्षेप गटात, आयआरएस नंतरच्या डासांच्या घनतेचे निरीक्षण दोन प्रकारच्या आयआरएस कुटुंबांमध्ये केले गेले: पूर्णपणे उपचारित (n = 3; प्रत्येक जोखीम गट स्तरावर 1 कुटुंब) आणि अंशतः उपचारित (n = 3; प्रत्येक जोखीम गट स्तरावर 1 कुटुंब). ). जोखीम गट).
चाचणी नळ्यांमध्ये गोळा केलेले सर्व शेतात पकडलेले डास प्रयोगशाळेत पाठवण्यात आले आणि चाचणी नळ्या क्लोरोफॉर्ममध्ये भिजवलेल्या कापसाच्या लोकरचा वापर करून मारण्यात आल्या. मानक ओळख कोड [31] वापरून आकारिकीय वैशिष्ट्यांवर आधारित चांदीच्या सँडफ्लायचे लिंग केले गेले आणि इतर कीटक आणि डासांपासून वेगळे केले गेले. त्यानंतर सर्व नर आणि मादी चांदीच्या कोळंबी 80% अल्कोहोलमध्ये स्वतंत्रपणे कॅन केल्या गेल्या. प्रति सापळा/रात्री डासांची घनता खालील सूत्र वापरून मोजली गेली: गोळा केलेल्या डासांची एकूण संख्या/प्रति रात्री सेट केलेल्या प्रकाश सापळ्यांची संख्या. DDT आणि SP वापरल्यामुळे IRS मुळे डासांच्या प्रमाणात (SFC) टक्केवारीतील बदल खालील सूत्र वापरून अंदाजित केला गेला [32]:
जिथे A हा हस्तक्षेप कुटुंबांसाठी आधारभूत सरासरी SFC आहे, B हा हस्तक्षेप कुटुंबांसाठी IRS सरासरी SFC आहे, C हा नियंत्रण/सेंटिनेल कुटुंबांसाठी आधारभूत सरासरी SFC आहे आणि D हा IRS नियंत्रण/सेंटिनेल कुटुंबांसाठी सरासरी SFC आहे.
हस्तक्षेप परिणाम परिणाम, नकारात्मक आणि सकारात्मक मूल्यांमध्ये नोंदवले गेले आहेत, ते IRS नंतर SFC मध्ये अनुक्रमे घट आणि वाढ दर्शवितात. जर IRS नंतर SFC बेसलाइन SFC प्रमाणेच राहिले, तर हस्तक्षेप परिणाम शून्य म्हणून मोजला गेला.
जागतिक आरोग्य संघटनेच्या कीटकनाशक मूल्यांकन योजनेनुसार (WHOPES), मानक इन विट्रो बायोअसे वापरून स्थानिक सिल्व्हरलेग कोळंबीची DDT आणि SP या कीटकनाशकांप्रती संवेदनशीलता तपासण्यात आली [33]. निरोगी आणि न भरलेल्या मादी सिल्व्हर कोळंबी (प्रति गट 18-25 SF) यांना जागतिक आरोग्य संघटनेच्या कीटकनाशक संवेदनशीलता चाचणी किट [4,9, 33,34] वापरून युनिव्हर्सिटी सेन्स मलेशिया (USM, मलेशिया; जागतिक आरोग्य संघटनेने समन्वित) कडून मिळवलेल्या कीटकनाशकांच्या संपर्कात आणण्यात आले. कीटकनाशक जैवअसेच्या प्रत्येक संचाची आठ वेळा चाचणी करण्यात आली (चार चाचणी प्रतिकृती, प्रत्येक नियंत्रणासह एकाच वेळी चालवली जाते). USM द्वारे प्रदान केलेल्या रिसेला (DDT साठी) आणि सिलिकॉन तेल (SP साठी) सह पूर्व-संतृप्त कागद वापरून नियंत्रण चाचण्या करण्यात आल्या. 60 मिनिटांच्या संपर्कानंतर, डासांना WHO ट्यूबमध्ये ठेवण्यात आले आणि 10% साखरेच्या द्रावणात भिजवलेल्या शोषक कापसाच्या लोकरने पुरवण्यात आले. 1 तासानंतर मारल्या गेलेल्या डासांची संख्या आणि 24 तासांनंतर अंतिम मृत्युदर पाहण्यात आला. जागतिक आरोग्य संघटनेच्या मार्गदर्शक तत्त्वांनुसार प्रतिकार स्थितीचे वर्णन केले आहे: ९८-१००% मृत्युदर संवेदनशीलता दर्शवितो, ९०-९८% पुष्टीकरण आवश्यक असलेल्या संभाव्य प्रतिकार दर्शवितो आणि <९०% प्रतिकार दर्शवितो [३३, ३४]. नियंत्रण गटातील मृत्युदर ० ते ५% पर्यंत असल्याने, मृत्युदर समायोजन केले गेले नाही.
शेतातील परिस्थितीत स्थानिक वाळवींवर कीटकनाशकांचा जैव-कार्यक्षमता आणि अवशिष्ट परिणामांचे मूल्यांकन करण्यात आले. फवारणीनंतर २, ४ आणि १२ आठवड्यांनी तीन हस्तक्षेप कुटुंबांमध्ये (साध्या मातीचे प्लास्टर किंवा पीएमपी, सिमेंट प्लास्टर आणि चुना लेप किंवा सीपीएलसी, प्लास्टर न केलेले आणि रंग न केलेले वीट किंवा बीयूयू असलेले प्रत्येकी एक). प्रकाश सापळे असलेल्या शंकूंवर एक मानक WHO बायोअसे करण्यात आला. स्थापित [२७, ३२]. असमान भिंतींमुळे घरगुती गरम करणे वगळण्यात आले. प्रत्येक विश्लेषणात, सर्व प्रायोगिक घरांमध्ये १२ शंकू वापरले गेले (प्रति घर चार शंकू, प्रत्येक भिंतीच्या पृष्ठभागाच्या प्रकारासाठी एक). खोलीच्या प्रत्येक भिंतीला वेगवेगळ्या उंचीवर शंकू जोडा: डोक्याच्या पातळीवर एक (१.७ ते १.८ मीटर पर्यंत), कंबरे पातळीवर दोन (०.९ ते १ मीटर पर्यंत) आणि गुडघ्याच्या खाली एक (०.३ ते ०.५ मीटर पर्यंत). नियंत्रण म्हणून दहा न भरलेल्या मादी डास (प्रति शंकू १०; एस्पिरेटर वापरून नियंत्रण प्लॉटमधून गोळा केलेले) प्रत्येक WHO प्लास्टिक शंकू चेंबरमध्ये (प्रति घर प्रकार एक शंकू) नियंत्रण म्हणून ठेवण्यात आले. ३० मिनिटांच्या संपर्कानंतर, त्यातून डास काळजीपूर्वक काढून टाका; कोपर अ‍ॅस्पिरेटर वापरून शंकूच्या आकाराचे चेंबर आणि त्यांना १०% साखरेचे द्रावण असलेल्या WHO ट्यूबमध्ये आहारासाठी स्थानांतरित करा. २४ तासांनंतर अंतिम मृत्युदर २७ ± २°C आणि ८० ± १०% सापेक्ष आर्द्रतेवर नोंदवण्यात आला. ५% आणि २०% दरम्यान गुण असलेले मृत्युदर अ‍ॅबॉट सूत्र [२७] वापरून खालीलप्रमाणे समायोजित केले जातात:
जिथे P हा समायोजित मृत्युदर आहे, P1 हा निरीक्षण केलेला मृत्युदर टक्केवारी आहे आणि C हा नियंत्रण मृत्युदर टक्केवारी आहे. २०% पेक्षा जास्त नियंत्रण मृत्युदर असलेल्या चाचण्या रद्द करण्यात आल्या आणि पुन्हा चालवल्या गेल्या [27, 33].
हस्तक्षेप गावात एक व्यापक घरगुती सर्वेक्षण करण्यात आले. प्रत्येक घराचे जीपीएस स्थान त्याच्या डिझाइन आणि साहित्याचा प्रकार, निवासस्थान आणि हस्तक्षेप स्थितीसह रेकॉर्ड केले गेले. जीआयएस प्लॅटफॉर्मने एक डिजिटल जिओडेटाबेस विकसित केला आहे ज्यामध्ये गाव, जिल्हा, जिल्हा आणि राज्य स्तरावर सीमा स्तर समाविष्ट आहेत. सर्व घरांची ठिकाणे गाव-स्तरीय जीआयएस पॉइंट लेयर्स वापरून जिओटॅग केली जातात आणि त्यांची विशेषता माहिती जोडली जाते आणि अद्यतनित केली जाते. प्रत्येक घराच्या जागेवर, एचटी, कीटकनाशक वेक्टर संवेदनशीलता आणि आयआरएस स्थिती (तक्ता १) [११, २६, २९, ३०] वर आधारित जोखीम मूल्यांकन केले गेले. त्यानंतर सर्व घरगुती स्थान बिंदूंना व्यस्त अंतर वजन (आयडीडब्ल्यू; सरासरी घरगुती क्षेत्रफळ ६ चौरस मीटर, पॉवर २, आसपासच्या बिंदूंची निश्चित संख्या = १०, व्हेरिएबल सर्च रेडियस, लो पास फिल्टर वापरून) स्थानिक इंटरपोलेशन तंत्रज्ञान [३५] वापरून थीमॅटिक नकाशांमध्ये रूपांतरित केले गेले. दोन प्रकारचे थीमॅटिक स्थानिक जोखीम नकाशे तयार केले गेले: एचटी-आधारित थीमॅटिक नकाशे आणि कीटकनाशक वेक्टर संवेदनशीलता आणि आयआरएस स्थिती (आयएसव्ही आणि आयआरएसएस) थीमॅटिक नकाशे. त्यानंतर दोन थीमॅटिक जोखीम नकाशे भारित आच्छादन विश्लेषण वापरून एकत्र केले गेले [36]. या प्रक्रियेदरम्यान, वेगवेगळ्या जोखीम पातळींसाठी (म्हणजेच, उच्च, मध्यम आणि कमी/जोखीम नाही) सामान्य प्राधान्य वर्गांमध्ये रास्टर थरांचे पुनर्वर्गीकरण केले गेले. प्रत्येक पुनर्वर्गीकृत रास्टर थर नंतर डासांच्या विपुलतेला समर्थन देणाऱ्या पॅरामीटर्सच्या सापेक्ष महत्त्वावर आधारित (अभ्यास गावांमध्ये, डासांच्या प्रजनन स्थळांमध्ये आणि विश्रांती आणि आहार देण्याच्या वर्तनावर आधारित) त्याला नियुक्त केलेल्या वजनाने गुणाकार केला गेला [26, 29]. , 30, 37]. दोन्ही विषय जोखीम नकाशे 50:50 वजनात होते कारण त्यांनी डासांच्या विपुलतेत समान योगदान दिले होते (अतिरिक्त फाइल 1: टेबल S2). भारित आच्छादन विषयासंबंधी नकाशे एकत्रित करून, अंतिम संमिश्र जोखीम नकाशा तयार केला जातो आणि GIS प्लॅटफॉर्मवर दृश्यमान केला जातो. अंतिम जोखीम नकाशा खालील सूत्र वापरून गणना केलेल्या सँड फ्लाय रिस्क इंडेक्स (SFRI) मूल्यांच्या संदर्भात सादर आणि वर्णन केला जातो:
सूत्रात, P हे जोखीम निर्देशांक मूल्य आहे, L हे प्रत्येक घराच्या स्थानासाठी एकूण जोखीम मूल्य आहे आणि H हे अभ्यास क्षेत्रातील घरासाठी सर्वोच्च जोखीम मूल्य आहे. आम्ही जोखीम नकाशे तयार करण्यासाठी ESRI ArcGIS v.9.3 (रेडलँड्स, CA, USA) वापरून GIS स्तर आणि विश्लेषण तयार केले आणि केले.
घरातील डासांच्या घनतेवर HT, ISV आणि IRSS (तक्ता १ मध्ये वर्णन केल्याप्रमाणे) च्या एकत्रित परिणामांचे परीक्षण करण्यासाठी आम्ही अनेक प्रतिगमन विश्लेषणे केली (n = २४). अभ्यासात नोंदवलेल्या IRS हस्तक्षेपावर आधारित गृहनिर्माण वैशिष्ट्ये आणि जोखीम घटकांना स्पष्टीकरणात्मक चल म्हणून मानले गेले आणि डासांची घनता प्रतिसाद चल म्हणून वापरली गेली. वाळूच्या माशांच्या घनतेशी संबंधित प्रत्येक स्पष्टीकरणात्मक चलासाठी एकसमान पॉयसन प्रतिगमन विश्लेषणे केली गेली. एकसमान विश्लेषणादरम्यान, महत्त्वपूर्ण नसलेले आणि १५% पेक्षा जास्त P मूल्य असलेले चल बहुप्रतिगमन विश्लेषणामधून काढून टाकण्यात आले. परस्परसंवादांचे परीक्षण करण्यासाठी, महत्त्वपूर्ण चलांच्या सर्व संभाव्य संयोजनांसाठी (एकसमान विश्लेषणात आढळणारे) परस्परसंवाद संज्ञा एकाच वेळी बहुप्रतिगमन विश्लेषणात समाविष्ट केल्या गेल्या आणि अंतिम मॉडेल तयार करण्यासाठी मॉडेलमधून महत्त्व नसलेले संज्ञा चरणबद्ध पद्धतीने काढून टाकण्यात आल्या.
घरगुती पातळीवरील जोखीम मूल्यांकन दोन प्रकारे केले गेले: घरगुती पातळीवरील जोखीम मूल्यांकन आणि नकाशावरील जोखीम क्षेत्रांचे एकत्रित स्थानिक मूल्यांकन. घरगुती पातळीवरील जोखीम अंदाज आणि वाळूच्या माशीच्या घनतेमधील सहसंबंध विश्लेषण वापरून घरगुती पातळीवरील जोखीम अंदाज अंदाजित केले गेले (6 पहारेकरी कुटुंबे आणि 6 हस्तक्षेप कुटुंबांमधून गोळा केले गेले; IRS अंमलबजावणीच्या आठवड्यांपूर्वी आणि नंतर). वेगवेगळ्या घरांमधून गोळा केलेल्या डासांच्या सरासरी संख्येचा वापर करून आणि जोखीम गटांमध्ये (म्हणजे कमी, मध्यम आणि उच्च जोखीम क्षेत्र) तुलना करून स्थानिक जोखीम क्षेत्रांचा अंदाज लावला गेला. प्रत्येक IRS फेरीत, व्यापक जोखीम नकाशाची चाचणी घेण्यासाठी डास गोळा करण्यासाठी 12 कुटुंबे (जोखीम क्षेत्रांच्या तीन स्तरांपैकी प्रत्येकी 4 कुटुंबे; IRS नंतर दर 2, 4 आणि 12 आठवड्यांनी रात्रीचे संकलन केले जाते) यादृच्छिकपणे निवडली गेली. अंतिम प्रतिगमन मॉडेलची चाचणी घेण्यासाठी समान घरगुती डेटा (म्हणजे HT, VSI, IRSS आणि सरासरी डास घनता) वापरण्यात आला. फील्ड निरीक्षणे आणि मॉडेल-अंदाजित घरगुती डास घनता यांच्यात एक साधे सहसंबंध विश्लेषण केले गेले.
कीटकशास्त्रीय आणि आयआरएस-संबंधित डेटाचा सारांश देण्यासाठी सरासरी, किमान, कमाल, 95% आत्मविश्वास मध्यांतर (CI) आणि टक्केवारी यासारख्या वर्णनात्मक आकडेवारीची गणना करण्यात आली. पॅरामेट्रिक चाचण्या [जोडलेल्या नमुने टी-चाचणी (सामान्यपणे वितरित डेटासाठी)] आणि नॉन-पॅरामेट्रिक चाचण्या (विल्कोक्सन स्वाक्षरीकृत रँक) वापरून सिल्व्हर बग्स (कीटकनाशक एजंट अवशेष) ची सरासरी संख्या/घनता आणि मृत्युदर सामान्यतः वितरित डेटासाठी नसलेल्या पृष्ठभागाच्या प्रकारांमधील परिणामकारकतेची तुलना करण्यासाठी). सर्व विश्लेषणे SPSS v.20 सॉफ्टवेअर (SPSS Inc., शिकागो, IL, USA) वापरून केली गेली.
आयआरएस डीडीटी आणि एसपी फेरी दरम्यान हस्तक्षेप गावांमध्ये घरगुती कव्हरेजची गणना करण्यात आली. प्रत्येक फेरीत एकूण २०५ कुटुंबांना आयआरएस मिळाले, ज्यामध्ये डीडीटी फेरीमध्ये १७९ कुटुंबे (८७.३%) आणि व्हीएल वेक्टर नियंत्रणासाठी एसपी फेरीमध्ये १९४ कुटुंबे (९४.६%) यांचा समावेश होता. कीटकनाशकांनी पूर्णपणे उपचार केलेल्या कुटुंबांचे प्रमाण डीडीटी-आयआरएस (५२.७%) पेक्षा एसपी-आयआरएस दरम्यान (८६.३%) जास्त होते. डीडीटी दरम्यान आयआरएसमधून बाहेर पडणाऱ्या कुटुंबांची संख्या २६ (१२.७%) होती आणि एसपी दरम्यान आयआरएसमधून बाहेर पडणाऱ्या कुटुंबांची संख्या ११ (५.४%) होती. डीडीटी आणि एसपी फेरी दरम्यान, अंशतः उपचार केलेल्या कुटुंबांची नोंदणी अनुक्रमे ७१ (एकूण उपचार केलेल्या कुटुंबांच्या ३४.६%) आणि १७ कुटुंबे (एकूण उपचार केलेल्या कुटुंबांच्या ८.३%) होती.
WHO च्या कीटकनाशक प्रतिरोधक मार्गदर्शक तत्वांनुसार, हस्तक्षेप स्थळावरील चांदीच्या कोळंबीची लोकसंख्या अल्फा-सायपरमेथ्रिन (0.05%) साठी पूर्णपणे संवेदनशील होती कारण चाचणी दरम्यान नोंदवलेला सरासरी मृत्युदर (24 तास) 100% होता. निरीक्षण केलेला नॉकडाऊन दर 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%) होता. DDT साठी, 24 तासांवर नॉकडाऊन दर 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%) होता आणि सरासरी इलेक्ट्रॉनिक चाचणी मृत्युदर 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%) होता. निकालांवरून असे दिसून आले की हस्तक्षेप स्थळी सिल्व्हरफूटने DDT ला पूर्ण प्रतिकार विकसित केला.
तक्ता ३ मध्ये DDT आणि SP ने उपचार केलेल्या वेगवेगळ्या प्रकारच्या पृष्ठभागांसाठी (IRS नंतर वेगवेगळ्या वेळेच्या अंतराने) शंकूंच्या जैवविश्लेषणाचे परिणाम सारांशित केले आहेत. आमच्या डेटावरून असे दिसून आले की २४ तासांनंतर, दोन्ही कीटकनाशके (BUU विरुद्ध CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU विरुद्ध PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC विरुद्ध PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS आणि BUU साठी) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 आणि PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC आणि PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 आणि SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; कालांतराने मृत्युदर स्थिरपणे कमी झाला. SP-IRS साठी: सर्व प्रकारच्या भिंतींसाठी फवारणीनंतर 2 आठवडे (म्हणजे एकूण 95.6%) आणि फक्त CPLC भिंतींसाठी स्प्रे नंतर 4 आठवडे (म्हणजे 82.5). DDT गटात, IRS बायोअसे नंतर सर्व प्रकारच्या भिंतींसाठी मृत्युदर सातत्याने 70% पेक्षा कमी होता. फवारणीच्या 12 आठवड्यांनंतर DDT आणि SP साठी सरासरी प्रायोगिक मृत्युदर अनुक्रमे 25.1% आणि 63.2% होता. तीन पृष्ठभाग प्रकारांमध्ये, DDT सह सर्वाधिक सरासरी मृत्युदर 61.1% (IRS नंतर 2 आठवड्यांनी PMP साठी), 36.9% (IRS नंतर CPLC साठी 4 आठवड्यांनी) आणि 28.9% (IRS नंतर CPLC साठी 4 आठवड्यांनी) होते. किमान दर 55% (BUU साठी, IRS नंतर 2 आठवडे), 32.5% (PMP साठी, IRS नंतर 4 आठवडे) आणि 20% (PMP साठी, IRS नंतर 4 आठवडे) आहेत; US IRS). SP साठी, सर्व पृष्ठभागाच्या प्रकारांसाठी सर्वोच्च सरासरी मृत्युदर 97.2% (CPLC साठी, IRS नंतर 2 आठवडे), 82.5% (CPLC साठी, IRS नंतर 4 आठवडे), आणि 67.5% (CPLC साठी, IRS नंतर 4 आठवडे) होते. IRS नंतर 12 आठवडे. US IRS). IRS नंतर आठवडे); सर्वात कमी दर 94.4% (BUU साठी, IRS नंतर 2 आठवडे), 75% (PMP साठी, IRS नंतर 4 आठवडे), आणि 58.3% (PMP साठी, IRS नंतर 12 आठवडे) होते. दोन्ही कीटकनाशकांसाठी, PMP-उपचारित पृष्ठभागांवरील मृत्युदर CPLC- आणि BUU-उपचारित पृष्ठभागांपेक्षा कालांतराने अधिक वेगाने बदलला.
तक्ता ४ मध्ये DDT- आणि SP-आधारित IRS फेऱ्यांच्या हस्तक्षेप परिणामांचा (म्हणजेच, डासांच्या प्रमाणात IRS नंतरचे बदल) सारांश देण्यात आला आहे (अतिरिक्त फाइल १: आकृती S1). DDT-IRS साठी, IRS मध्यांतरानंतर सिल्व्हरलेग्ड बीटलमध्ये टक्केवारी घट 34.1% (2 आठवड्यांत), 25.9% (4 आठवड्यात) आणि 14.1% (12 आठवड्यात) होती. SP-IRS साठी, घट दर 90.5% (2 आठवड्यात), 66.7% (4 आठवड्यात) आणि 55.6% (12 आठवड्यात) होते. DDT आणि SP IRS अहवाल कालावधीत सेन्टिनेल कुटुंबांमध्ये सिल्व्हर कोळंबीच्या मुबलकतेत सर्वात मोठी घट अनुक्रमे 2.8% (2 आठवड्यात) आणि 49.1% (2 आठवड्यात) होती. SP-IRS काळात, पांढऱ्या पोटाच्या तितरांची संख्या (आधी आणि नंतर) फवारणी करणाऱ्या कुटुंबांमध्ये (t(2)= – 9.09, P < 0.001) आणि सेन्टीनल कुटुंबांमध्ये (t(2) = – 1.29, P = 0.33) घटली. IRS नंतरच्या सर्व 3 वेळेच्या अंतराने DDT-IRS च्या तुलनेत जास्त. दोन्ही कीटकनाशकांसाठी, IRS नंतर 12 आठवड्यांनी सेन्टीनल कुटुंबांमध्ये चांदीच्या किड्यांचे प्रमाण वाढले (म्हणजेच, SP आणि DDT साठी अनुक्रमे 3.6% आणि 9.9%). SP आणि DDT नंतरच्या IRS बैठकींदरम्यान, सेन्टीनल फार्ममधून अनुक्रमे 112 आणि 161 चांदीच्या कोळंबी गोळा करण्यात आल्या.
घरगुती गटांमध्ये (म्हणजेच स्प्रे विरुद्ध सेंटिनेल: t(2)= – 3.47, P = 0.07; स्प्रे विरुद्ध नियंत्रण: t(2) = – 2.03, P = 0.18; सेंटिनेल विरुद्ध नियंत्रण: DDT नंतर IRS आठवड्यांमध्ये, t(2) = − 0.59, P = 0.62). याउलट, स्प्रे गट आणि नियंत्रण गट (t(2) = – 11.28, P = 0.01) आणि स्प्रे गट आणि नियंत्रण गट (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) यांच्यामध्ये चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेमध्ये लक्षणीय फरक दिसून आला. SP नंतर काही आठवड्यांनी IRS. SP-IRS साठी, सेंटिनेल आणि नियंत्रण कुटुंबांमध्ये (t(2)= -0.48, P = 0.68) कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक दिसून आले नाहीत. आकृती २ मध्ये आयआरएस चाकांनी पूर्णपणे आणि अंशतः प्रक्रिया केलेल्या शेतांमध्ये सरासरी चांदीच्या पोटाच्या तीतरांची घनता दिसून येते. पूर्णपणे आणि अंशतः व्यवस्थापित केलेल्या घरांमध्ये पूर्णपणे व्यवस्थापित केलेल्या तीतरांच्या घनतेमध्ये कोणतेही महत्त्वपूर्ण फरक नव्हते (अनुक्रमे प्रति सापळा/रात्री सरासरी 7.3 आणि 2.7). डीडीटी-आयआरएस आणि एसपी-आयआरएस), आणि काही घरांमध्ये दोन्ही कीटकनाशकांची फवारणी करण्यात आली (अनुक्रमे डीडीटी-आयआरएस आणि एसपी-आयआरएससाठी सरासरी 7.5 आणि 4.4 प्रति रात्र) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). तथापि, पूर्णपणे आणि अंशतः फवारणी केलेल्या शेतांमध्ये चांदीच्या कोळंबीची घनता एसपी आणि डीडीटी आयआरएस राउंडमध्ये लक्षणीयरीत्या भिन्न होती (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
आयआरएसच्या आधीच्या २ आठवड्यांत आणि आयआरएस, डीडीटी आणि एसपी फेऱ्यांनंतरच्या २, ४ आणि १२ आठवड्यांत, लवापूर येथील महानार गावातील पूर्णपणे आणि अंशतः उपचारित कुटुंबांमध्ये चांदीच्या पंख असलेल्या दुर्गंधीयुक्त किड्यांची अंदाजे सरासरी घनता.
आयआरएसच्या अंमलबजावणीपूर्वी आणि काही आठवड्यांनंतर चांदीच्या कोळंबीच्या उदय आणि पुनरुत्थानाचे निरीक्षण करण्यासाठी कमी, मध्यम आणि उच्च स्थानिक जोखीम क्षेत्रे ओळखण्यासाठी एक व्यापक स्थानिक जोखीम नकाशा (लवापूर महानार गाव; एकूण क्षेत्रफळ: २६,७२३ किमी२) विकसित करण्यात आला (आकृती ३, ४). . . स्थानिक जोखीम नकाशा तयार करताना घरांसाठी सर्वोच्च जोखीम स्कोअर "१२" (म्हणजेच, एचटी-आधारित जोखीम नकाशांसाठी "८" आणि व्हीएसआय- आणि आयआरएसएस-आधारित जोखीम नकाशांसाठी "४") म्हणून रेट करण्यात आला. किमान गणना केलेला धोका स्कोअर "शून्य" किंवा "कोणताही धोका नाही" आहे, ज्यांचा किमान स्कोअर १ आहे. एचटी-आधारित जोखीम नकाशामध्ये असे दिसून आले की लवापूर महानार गावाचा एक मोठा क्षेत्र (म्हणजेच १९,९९४.३ किमी२; ७४.८%) हा एक उच्च-जोखीम क्षेत्र आहे जिथे रहिवाशांना डासांचा सामना करण्याची आणि पुन्हा उदय होण्याची शक्यता असते. क्षेत्र व्याप्ती उच्च (DDT 20.2%; SP 4.9%), मध्यम (DDT 22.3%; SP 4.6%) आणि कमी/जोखीम नसलेले (DDT 57.5%; SP 90.5) झोन%) (t (2) = 12.7, P < 0.05) दरम्यान DDT आणि SP-IS आणि IRSS (आकृती 3, 4) च्या जोखीम आलेखांमध्ये बदलते. विकसित केलेल्या अंतिम संमिश्र जोखीम नकाशामध्ये असे दिसून आले की SP-IRS मध्ये HT जोखीम क्षेत्रांच्या सर्व स्तरांवर DDT-IRS पेक्षा चांगली संरक्षणात्मक क्षमता आहे. SP-IRS नंतर HT साठी उच्च जोखीम क्षेत्र 7% पेक्षा कमी (1837.3 km2) झाले आणि बहुतेक क्षेत्र (म्हणजेच 53.6%) कमी जोखीम क्षेत्र बनले. DDT-IRS कालावधीत, एकत्रित जोखीम नकाशाद्वारे मूल्यांकन केलेल्या उच्च आणि कमी जोखीम असलेल्या क्षेत्रांची टक्केवारी अनुक्रमे 35.5% (9498.1 किमी2) आणि 16.2% (4342.4 किमी2) होती. IRS अंमलबजावणीपूर्वी आणि नंतर काही आठवड्यांनी उपचारित आणि पहारेकरी कुटुंबांमध्ये मोजण्यात आलेल्या वाळूच्या माशांच्या घनतेचे प्लॉटिंग केले गेले आणि IRS च्या प्रत्येक फेरीसाठी (म्हणजेच, DDT आणि SP) एकत्रित जोखीम नकाशावर दृश्यमान केले गेले (आकृती 3, 4). IRS च्या आधी आणि नंतर नोंदवलेल्या घरगुती जोखीम स्कोअर आणि सरासरी चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेमध्ये चांगला समन्वय होता (आकृती 5). IRS च्या दोन फेऱ्यांमधून मोजलेल्या सुसंगतता विश्लेषणाचे R2 मूल्ये (P < 0.05) अशी होती: DDT च्या 2 आठवड्यांपूर्वी 0.78, DDT नंतर 0.81 2 आठवडे, DDT नंतर 0.78 4 आठवडे, DDT नंतर 0.83- DDT नंतर 12 आठवडे, SP नंतर DDT एकूण 0.85, SP च्या 0.82 2 आठवडे आधी, SP नंतर 0.38 2 आठवडे, SP नंतर 0.56 4 आठवडे, SP नंतर 0.81 12 आठवडे आणि SP नंतर 0.79 2 आठवडे (अतिरिक्त फाइल 1: टेबल S3). निकालांवरून असे दिसून आले की IRS नंतरच्या 4 आठवड्यांमध्ये सर्व HTs वर SP-IRS हस्तक्षेपाचा प्रभाव वाढला. IRS अंमलबजावणीनंतर सर्व वेळी सर्व HTs साठी DDT-IRS अप्रभावी राहिले. एकात्मिक जोखीम नकाशा क्षेत्राच्या क्षेत्र मूल्यांकनाचे निकाल तक्ता 5 मध्ये सारांशित केले आहेत. आयआरएस फेऱ्यांसाठी, आयआरएस नंतरच्या सर्व वेळेच्या बिंदूंवर कमी आणि मध्यम जोखीम असलेल्या क्षेत्रांपेक्षा उच्च-जोखीम असलेल्या क्षेत्रांमध्ये सरासरी चांदीच्या पेटी असलेल्या कोळंबीची संख्या आणि एकूण विपुलतेची टक्केवारी (म्हणजेच, >55%) जास्त होती. कीटकशास्त्रीय कुटुंबांची (म्हणजेच डासांच्या संकलनासाठी निवडलेली) ठिकाणे अतिरिक्त फाइल 1 मध्ये मॅप आणि दृश्यमान केली आहेत: आकृती S2.
वैशाली जिल्ह्यातील (बिहार) येथील लवापूर येथील महनार गावात डीडीटी-आयआरएसच्या आधी आणि नंतर दुर्गंधीयुक्त किडींचा धोका असलेल्या क्षेत्रांची ओळख पटविण्यासाठी तीन प्रकारचे जीआयएस आधारित स्थानिक जोखीम नकाशे (म्हणजे एचटी, आयएस आणि आयआरएसएस आणि एचटी, आयएस आणि आयआरएसएसचे संयोजन).
चांदीच्या ठिपक्या असलेल्या कोळंबीच्या जोखीम क्षेत्रांची ओळख पटविण्यासाठी (खरबांगच्या तुलनेत) तीन प्रकारचे जीआयएस-आधारित स्थानिक जोखीम नकाशे (म्हणजे एचटी, आयएस आणि आयआरएसएस आणि एचटी, आयएस आणि आयआरएसएसचे संयोजन)
घरगुती जोखीम गटांच्या वेगवेगळ्या स्तरांवर DDT-(a, c, e, g, i) आणि SP-IRS (b, d, f, h, j) चा परिणाम घरगुती जोखमींमधील "R2" चा अंदाज घेऊन मोजला गेला. बिहारमधील वैशाली जिल्ह्यातील लवापूर महनार गावात IRS अंमलबजावणीच्या 2 आठवड्यांपूर्वी आणि IRS अंमलबजावणीनंतर 2, 4 आणि 12 आठवड्यांनी घरगुती निर्देशकांचा आणि P. argentipes च्या सरासरी घनतेचा अंदाज.
तक्ता ६ मध्ये फ्लेक घनतेवर परिणाम करणाऱ्या सर्व जोखीम घटकांच्या एकरूप विश्लेषणाचे निकाल सारांशित केले आहेत. सर्व जोखीम घटक (n = 6) घरगुती डासांच्या घनतेशी लक्षणीयरीत्या संबंधित असल्याचे आढळून आले. असे आढळून आले की सर्व संबंधित चलांच्या महत्त्व पातळीने 0.15 पेक्षा कमी P मूल्ये निर्माण केली. अशा प्रकारे, सर्व स्पष्टीकरणात्मक चल एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषणासाठी राखले गेले. अंतिम मॉडेलचे सर्वोत्तम-योग्य संयोजन पाच जोखीम घटकांवर आधारित तयार केले गेले: TF, TW, DS, ISV आणि IRSS. तक्ता ७ मध्ये अंतिम मॉडेलमध्ये निवडलेल्या पॅरामीटर्सचे तपशील तसेच समायोजित विषमता गुणोत्तर, 95% आत्मविश्वास अंतराल (CIs) आणि P मूल्ये सूचीबद्ध आहेत. अंतिम मॉडेल अत्यंत महत्त्वपूर्ण आहे, ज्याचे R2 मूल्य 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001) आहे.
अंतिम मॉडेलमधून TR वगळण्यात आले कारण ते इतर स्पष्टीकरणात्मक चलांपेक्षा कमीत कमी लक्षणीय होते (P = 0.46). विकसित मॉडेलचा वापर 12 वेगवेगळ्या घरांमधील डेटाच्या आधारे वाळूच्या माशांच्या घनतेचा अंदाज लावण्यासाठी करण्यात आला. प्रमाणीकरण निकालांनी शेतात आढळलेल्या डासांच्या घनतेचा आणि मॉडेलने भाकित केलेल्या डासांच्या घनतेचा (r = 0.91, P < 0.001) मजबूत सहसंबंध दर्शविला.
२०२० पर्यंत भारतातील स्थानिक राज्यांमधून VL चे उच्चाटन करण्याचे उद्दिष्ट आहे [10]. २०१२ पासून, भारताने VL चे प्रमाण आणि मृत्युदर कमी करण्यात लक्षणीय प्रगती केली आहे [10]. २०१५ मध्ये DDT वरून SP मध्ये स्विच करणे हा बिहार, भारतातील IRS च्या इतिहासात एक मोठा बदल होता [38]. VL चा स्थानिक धोका आणि त्याच्या वेक्टरची विपुलता समजून घेण्यासाठी, अनेक मॅक्रो-लेव्हल अभ्यास केले गेले आहेत. तथापि, देशभरात VL च्या प्रादुर्भावाच्या स्थानिक वितरणाकडे वाढत्या प्रमाणात लक्ष वेधले गेले असले तरी, सूक्ष्म पातळीवर फारसे संशोधन झालेले नाही. शिवाय, सूक्ष्म पातळीवर, डेटा कमी सुसंगत आहे आणि त्याचे विश्लेषण आणि समजून घेणे अधिक कठीण आहे. आमच्या माहितीनुसार, हा अभ्यास बिहार (भारत) मध्ये राष्ट्रीय VL वेक्टर नियंत्रण कार्यक्रमांतर्गत HTs मध्ये DDT आणि SP वापरून IRS च्या अवशिष्ट परिणामकारकता आणि हस्तक्षेप परिणामाचे मूल्यांकन करणारा पहिला अहवाल आहे. आयआरएस हस्तक्षेप परिस्थितीत सूक्ष्म पातळीवर डासांचे अवकाशीय-काळाचे वितरण उघड करण्यासाठी अवकाशीय जोखीम नकाशा आणि डास घनता विश्लेषण मॉडेल विकसित करण्याचा हा पहिलाच प्रयत्न आहे.
आमच्या निकालांवरून असे दिसून आले की सर्व घरांमध्ये SP-IRS चा घरगुती वापर जास्त होता आणि बहुतेक घरांमध्ये पूर्णपणे प्रक्रिया केली गेली होती. बायोअसेच्या निकालांवरून असे दिसून आले की अभ्यास गावातील चांदीच्या वाळूच्या माश्या बीटा-सायपरमेथ्रिनसाठी अत्यंत संवेदनशील होत्या परंतु DDT साठी कमी होत्या. DDT पासून चांदीच्या कोळंबीचा सरासरी मृत्युदर 50% पेक्षा कमी आहे, जो DDT ला उच्च पातळीचा प्रतिकार दर्शवितो. हे बिहारसह भारतातील VL-स्थानिक राज्यांच्या वेगवेगळ्या गावांमध्ये वेगवेगळ्या वेळी केलेल्या मागील अभ्यासांच्या निकालांशी सुसंगत आहे [8,9,39,40]. कीटकनाशकांच्या संवेदनशीलतेव्यतिरिक्त, कीटकनाशकांची अवशिष्ट प्रभावीता आणि हस्तक्षेपाचे परिणाम ही देखील महत्त्वाची माहिती आहे. प्रोग्रामिंग सायकलसाठी अवशिष्ट प्रभावांचा कालावधी महत्त्वाचा आहे. ते IRS च्या फेऱ्यांमधील अंतर निश्चित करते जेणेकरून पुढील स्प्रेपर्यंत लोकसंख्या संरक्षित राहील. कोन बायोअसेच्या निकालांवरून IRS नंतर वेगवेगळ्या वेळी भिंतीच्या पृष्ठभागाच्या प्रकारांमधील मृत्युदरात लक्षणीय फरक दिसून आला. डीडीटी-प्रक्रिया केलेल्या पृष्ठभागावरील मृत्युदर नेहमीच डब्ल्यूएचओच्या समाधानकारक पातळीपेक्षा कमी होता (म्हणजेच, ≥80%), तर एसपी-प्रक्रिया केलेल्या भिंतींवर, आयआरएस नंतर चौथ्या आठवड्यापर्यंत मृत्युदर समाधानकारक राहिला; या निकालांवरून, हे स्पष्ट होते की अभ्यास क्षेत्रात आढळणारे सिल्व्हरलेग कोळंबी एसपीसाठी खूप संवेदनशील असले तरी, एसपीची अवशिष्ट प्रभावीता एचटीनुसार बदलते. डीडीटी प्रमाणे, एसपी देखील डब्ल्यूएचओ मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये निर्दिष्ट केलेल्या प्रभावीतेच्या कालावधीची पूर्तता करत नाही [41, 42]. ही अकार्यक्षमता आयआरएसच्या खराब अंमलबजावणीमुळे असू शकते (म्हणजे पंप योग्य वेगाने हलवणे, भिंतीपासून अंतर, डिस्चार्ज दर आणि पाण्याच्या थेंबांचा आकार आणि भिंतीवर त्यांचे साठा), तसेच कीटकनाशकांचा अविचारी वापर (म्हणजेच द्रावण तयार करणे) [11,28,43]. तथापि, हा अभ्यास कठोर देखरेख आणि नियंत्रणाखाली केला गेला असल्याने, जागतिक आरोग्य संघटनेने शिफारस केलेल्या कालबाह्यता तारखेची पूर्तता न करण्याचे आणखी एक कारण एसपीची गुणवत्ता (म्हणजेच, सक्रिय घटकाची टक्केवारी किंवा "एआय") असू शकते जी क्यूसी बनवते.
कीटकनाशकांच्या टिकाऊपणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या तीन पृष्ठभागाच्या प्रकारांपैकी, दोन कीटकनाशकांसाठी BUU आणि CPLC मध्ये मृत्युदरात लक्षणीय फरक दिसून आला. आणखी एक नवीन निष्कर्ष असा आहे की CPLC ने फवारणीनंतर जवळजवळ सर्व कालावधीत चांगले अवशिष्ट कार्यप्रदर्शन दाखवले आणि त्यानंतर BUU आणि PMP पृष्ठभाग आले. तथापि, IRS नंतर दोन आठवड्यांनी, PMP ने अनुक्रमे DDT आणि SP पासून सर्वोच्च आणि दुसऱ्या क्रमांकाचे सर्वोच्च मृत्युदर नोंदवले. या निकालावरून असे दिसून येते की PMP च्या पृष्ठभागावर जमा झालेले कीटकनाशक जास्त काळ टिकत नाही. भिंतीच्या प्रकारांमधील कीटकनाशकांच्या अवशेषांच्या प्रभावीतेतील हा फरक विविध कारणांमुळे असू शकतो, जसे की भिंतीवरील रसायनांची रचना (वाढलेले pH ज्यामुळे काही कीटकनाशके लवकर तुटतात), शोषण दर (मातीच्या भिंतींवर जास्त), बॅक्टेरियाच्या विघटनाची उपलब्धता आणि भिंतीवरील सामग्रीचा क्षय होण्याचा दर, तसेच तापमान आणि आर्द्रता [44, 45, 46, 47, 48, 49]. विविध रोग वाहकांविरुद्ध कीटकनाशक-उपचारित पृष्ठभागांच्या अवशिष्ट परिणामकारकतेवरील इतर अनेक अभ्यासांना आमचे निकाल समर्थन देतात [45, 46, 50, 51].
उपचारित कुटुंबांमध्ये डास कमी करण्याच्या अंदाजांवरून असे दिसून आले की आयआरएस नंतरच्या सर्व अंतराने (पी < ०.००१) डासांवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी एसपी-आयआरएस डीडीटी-आयआरएसपेक्षा अधिक प्रभावी होते. एसपी-आयआरएस आणि डीडीटी-आयआरएस फेऱ्यांसाठी, २ ते १२ आठवड्यांपर्यंत उपचारित कुटुंबांसाठी घट होण्याचे प्रमाण अनुक्रमे ५५.६-९०.५% आणि १४.१-३४.१% होते. या निकालांवरून असेही दिसून आले की आयआरएस अंमलबजावणीच्या ४ आठवड्यांच्या आत सेंटिनल कुटुंबांमध्ये पी. अर्जेंटीप्सच्या विपुलतेवर लक्षणीय परिणाम दिसून आले; आयआरएस नंतर १२ आठवड्यांनंतर आयआरएसच्या दोन्ही फेऱ्यांमध्ये अर्जेंटीप्स वाढले; तथापि, आयआरएसच्या दोन फेऱ्यांमध्ये सेंटिनल कुटुंबांमध्ये डासांच्या संख्येत कोणताही महत्त्वपूर्ण फरक नव्हता (पी = ०.३३). प्रत्येक फेरीत घरगुती गटांमधील चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेच्या सांख्यिकीय विश्लेषणाच्या निकालांमध्ये देखील चारही घरगुती गटांमध्ये (म्हणजे, फवारणी विरुद्ध सेंटिनेल; फवारणी विरुद्ध नियंत्रण; सेंटिनेल विरुद्ध नियंत्रण; पूर्ण विरुद्ध आंशिक) डीडीटीमध्ये कोणताही महत्त्वपूर्ण फरक दिसून आला नाही. आयआरएस आणि एसपी-आयआरएस या दोन कुटुंब गटांमध्ये (म्हणजे, सेंटिनेल विरुद्ध नियंत्रण आणि पूर्ण विरुद्ध आंशिक). तथापि, अंशतः आणि पूर्णपणे फवारणी केलेल्या शेतांमध्ये डीडीटी आणि एसपी-आयआरएस फेरींमधील चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेमध्ये महत्त्वपूर्ण फरक दिसून आला. आयआरएस नंतर हस्तक्षेप परिणामांची अनेक वेळा गणना केली गेली या वस्तुस्थितीसह हे निरीक्षण सूचित करते की अंशतः किंवा पूर्णपणे उपचारित परंतु उपचार न केलेल्या घरांमध्ये डास नियंत्रणासाठी एसपी प्रभावी आहे. तथापि, डीडीटी-आयआरएस आणि एसपी आयआरएस फेरींमधील सेंटिनेल घरांमध्ये डासांच्या संख्येत सांख्यिकीयदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण फरक नसला तरी, डीडीटी-आयआरएस फेरी दरम्यान गोळा केलेल्या डासांची सरासरी संख्या एसपी-आयआरएस फेरीच्या तुलनेत कमी होती. .प्रमाण प्रमाणापेक्षा जास्त आहे. या निकालावरून असे दिसून येते की घरातील लोकसंख्येमध्ये सर्वाधिक आयआरएस कव्हरेज असलेल्या वेक्टर-सेन्सिटिव्ह कीटकनाशकाचा फवारणी न केलेल्या घरांमध्ये डासांच्या नियंत्रणावर लोकसंख्येचा परिणाम होऊ शकतो. निकालांनुसार, आयआरएस नंतरच्या पहिल्या दिवसांत डीडीटीपेक्षा डासांच्या चाव्याव्दारे एसपीचा प्रतिबंधात्मक परिणाम चांगला होता. याव्यतिरिक्त, अल्फा-सायपरमेथ्रिन एसपी गटाशी संबंधित आहे, संपर्कात येणारी जळजळ आणि डासांना थेट विषारीपणा आहे आणि आयआरएससाठी योग्य आहे [51, 52]. चौक्यांमध्ये अल्फा-सायपरमेथ्रिनचा कमीत कमी प्रभाव पडण्याचे हे एक मुख्य कारण असू शकते. दुसऱ्या एका अभ्यासात [52] असे आढळून आले की जरी अल्फा-सायपरमेथ्रिनने प्रयोगशाळेच्या चाचण्यांमध्ये आणि झोपड्यांमध्ये विद्यमान प्रतिसाद आणि उच्च नॉकडाउन दर दर्शविले असले तरी, नियंत्रित प्रयोगशाळेच्या परिस्थितीत या संयुगाने डासांमध्ये प्रतिकारक प्रतिसाद निर्माण केला नाही. केबिन. वेबसाइट.
या अभ्यासात, तीन प्रकारचे स्थानिक जोखीम नकाशे विकसित करण्यात आले; सिल्व्हरलेग कोळंबीच्या घनतेच्या क्षेत्रीय निरीक्षणाद्वारे घरगुती-स्तरीय आणि क्षेत्र-स्तरीय स्थानिक जोखीम अंदाजांचे मूल्यांकन केले गेले. एचटीवर आधारित जोखीम क्षेत्रांच्या विश्लेषणातून असे दिसून आले की लवापूर-महानारा येथील बहुतेक गावे (>७८%) वाळूच्या माशांच्या घटनेच्या आणि पुन्हा उदयाच्या जोखमीच्या सर्वोच्च पातळीवर आहेत. रावळपूर महानार व्हीएल इतके लोकप्रिय होण्याचे हे कदाचित मुख्य कारण आहे. एकूण आयएसव्ही आणि आयआरएसएस, तसेच अंतिम एकत्रित जोखीम नकाशा, एसपी-आयआरएस फेरी दरम्यान (परंतु डीडीटी-आयआरएस फेरीत नाही) उच्च-जोखीम क्षेत्राखालील क्षेत्रांची कमी टक्केवारी निर्माण करत असल्याचे आढळले. एसपी-आयआरएस नंतर, जीटीवर आधारित उच्च आणि मध्यम जोखीम क्षेत्रांचे मोठे क्षेत्र कमी जोखीम क्षेत्रांमध्ये रूपांतरित झाले (म्हणजे ६०.५%; एकत्रित जोखीम नकाशा अंदाज), जे डीडीटीपेक्षा जवळजवळ चार पट कमी (१६.२%) आहे. - परिस्थिती वरील आयआरएस पोर्टफोलिओ जोखीम चार्टवर आहे. या निकालावरून असे दिसून येते की डास नियंत्रणासाठी आयआरएस हा योग्य पर्याय आहे, परंतु संरक्षणाची डिग्री कीटकनाशकाची गुणवत्ता, संवेदनशीलता (लक्ष्य वेक्टरला), स्वीकार्यता (आयआरएसच्या वेळी) आणि त्याचा वापर यावर अवलंबून असते;
घरगुती जोखीम मूल्यांकन निकालांमध्ये जोखीम अंदाज आणि वेगवेगळ्या घरांमधून गोळा केलेल्या सिल्व्हरलेग कोळंबीच्या घनतेमध्ये चांगली एकरूपता (P < 0.05) दिसून आली. यावरून असे सूचित होते की ओळखले जाणारे घरगुती जोखीम मापदंड आणि त्यांचे वर्गीकृत जोखीम गुण स्थानिक चांदीच्या कोळंबीच्या विपुलतेचा अंदाज घेण्यासाठी योग्य आहेत. पोस्ट-IRS DDT करार विश्लेषणाचे R2 मूल्य ≥ 0.78 होते, जे पूर्व-IRS मूल्याच्या (म्हणजे 0.78) समान किंवा त्यापेक्षा जास्त होते. निकालांवरून असे दिसून आले की DDT-IRS सर्व HT जोखीम झोनमध्ये (म्हणजेच उच्च, मध्यम आणि कमी) प्रभावी होते. SP-IRS फेरीसाठी, आम्हाला आढळले की IRS अंमलबजावणीनंतर दुसऱ्या आणि चौथ्या आठवड्यात R2 चे मूल्य चढ-उतार झाले, IRS अंमलबजावणीपूर्वी दोन आठवडे आणि IRS अंमलबजावणीनंतर 12 आठवडे मूल्ये जवळजवळ सारखीच होती; हा निकाल डासांवर SP-IRS च्या प्रदर्शनाचा महत्त्वपूर्ण परिणाम प्रतिबिंबित करतो, ज्यामध्ये IRS नंतरच्या वेळेच्या अंतराने घट होत असल्याचे दिसून आले. SP-IRS चा प्रभाव मागील प्रकरणांमध्ये हायलाइट केला गेला आहे आणि चर्चा केली गेली आहे.
एकत्रित नकाशाच्या जोखीम क्षेत्रांच्या फील्ड ऑडिटच्या निकालांवरून असे दिसून आले की आयआरएस फेरी दरम्यान, उच्च-जोखीम क्षेत्रांमध्ये (म्हणजे, >५५%) सर्वाधिक चांदीच्या कोळंबी गोळा केल्या गेल्या, त्यानंतर मध्यम आणि कमी-जोखीम क्षेत्रे आली. थोडक्यात, जीआयएस-आधारित स्थानिक जोखीम मूल्यांकन हे वाळूच्या माशांच्या जोखीम क्षेत्रे ओळखण्यासाठी वैयक्तिकरित्या किंवा एकत्रितपणे स्थानिक डेटाच्या वेगवेगळ्या स्तरांचे एकत्रित करण्यासाठी एक प्रभावी निर्णय घेण्याचे साधन असल्याचे सिद्ध झाले आहे. विकसित जोखीम नकाशा अभ्यास क्षेत्रातील हस्तक्षेपापूर्वीच्या आणि नंतरच्या परिस्थितीची (म्हणजे, घरगुती प्रकार, आयआरएस स्थिती आणि हस्तक्षेप परिणाम) व्यापक समज प्रदान करतो ज्यांना त्वरित कारवाई किंवा सुधारणा आवश्यक आहे, विशेषतः सूक्ष्म पातळीवर. एक अतिशय लोकप्रिय परिस्थिती. खरं तर, अनेक अभ्यासांनी वेक्टर प्रजनन स्थळांचा धोका आणि मॅक्रो स्तरावर रोगांचे स्थानिक वितरण मॅप करण्यासाठी जीआयएस साधने वापरली आहेत [२४, २६, ३७].
चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेच्या विश्लेषणात वापरण्यासाठी आयआरएस-आधारित हस्तक्षेपांसाठी गृहनिर्माण वैशिष्ट्ये आणि जोखीम घटकांचे सांख्यिकीय मूल्यांकन केले गेले. जरी सर्व सहा घटक (म्हणजेच, टीएफ, टीडब्ल्यू, टीआर, डीएस, आयएसव्ही आणि आयआरएसएस) एकसमान विश्लेषणात सिल्व्हरलेग कोळंबीच्या स्थानिक विपुलतेशी लक्षणीयरीत्या संबंधित होते, तरीही अंतिम मल्टीपल रिग्रेशन मॉडेलमध्ये पाचपैकी फक्त एक निवडण्यात आला. निकालांवरून असे दिसून येते की अभ्यास क्षेत्रातील आयआरएस टीएफ, टीडब्ल्यू, डीएस, आयएसव्ही, आयआरएसएस इत्यादींचे कॅप्टिव्ह मॅनेजमेंट वैशिष्ट्ये आणि हस्तक्षेप घटक सिल्व्हरलेग कोळंबीच्या उदय, पुनर्प्राप्ती आणि पुनरुत्पादनाचे निरीक्षण करण्यासाठी योग्य आहेत. मल्टीपल रिग्रेशन विश्लेषणात, टीआर महत्त्वपूर्ण आढळले नाही आणि म्हणूनच अंतिम मॉडेलमध्ये ते निवडले गेले नाही. अंतिम मॉडेल अत्यंत महत्त्वपूर्ण होते, निवडलेल्या पॅरामीटर्सने सिल्व्हरलेग कोळंबीच्या घनतेच्या 89% स्पष्ट केले. मॉडेल अचूकतेच्या निकालांनी अंदाजित आणि निरीक्षण केलेल्या चांदीच्या कोळंबीच्या घनतेमध्ये मजबूत सहसंबंध दर्शविला. आमचे निकाल ग्रामीण बिहारमध्ये व्हीएलच्या प्रसार आणि वेक्टरच्या स्थानिक वितरणाशी संबंधित सामाजिक-आर्थिक आणि गृहनिर्माण जोखीम घटकांवर चर्चा करणाऱ्या पूर्वीच्या अभ्यासांना देखील समर्थन देतात [15, 29].
या अभ्यासात, आम्ही फवारणी केलेल्या भिंतींवर कीटकनाशकांचे साठे आणि IRS साठी वापरल्या जाणाऱ्या कीटकनाशकाची गुणवत्ता (म्हणजेच) मूल्यांकन केले नाही. कीटकनाशकांच्या गुणवत्तेत आणि प्रमाणातील फरक डासांच्या मृत्युदरावर आणि IRS हस्तक्षेपांच्या प्रभावीतेवर परिणाम करू शकतात. अशा प्रकारे, पृष्ठभागाच्या प्रकारांमध्ये अंदाजे मृत्युदर आणि घरगुती गटांमधील हस्तक्षेप परिणाम प्रत्यक्ष निकालांपेक्षा वेगळे असू शकतात. हे मुद्दे लक्षात घेऊन, एक नवीन अभ्यास नियोजित केला जाऊ शकतो. अभ्यास केलेल्या गावांच्या एकूण जोखीम क्षेत्राचे मूल्यांकन (GIS जोखीम मॅपिंग वापरून) गावांमधील खुले क्षेत्र समाविष्ट करते, जे जोखीम क्षेत्रांचे वर्गीकरण (म्हणजेच झोनची ओळख) प्रभावित करते आणि वेगवेगळ्या जोखीम क्षेत्रांपर्यंत विस्तारते; तथापि, हा अभ्यास सूक्ष्म पातळीवर करण्यात आला होता, म्हणून रिकाम्या जमिनीचा जोखीम क्षेत्रांच्या वर्गीकरणावर फक्त किरकोळ परिणाम होतो; याव्यतिरिक्त, गावाच्या एकूण क्षेत्रामधील विविध जोखीम क्षेत्रे ओळखणे आणि मूल्यांकन करणे भविष्यातील नवीन गृहनिर्माण बांधकामासाठी क्षेत्रे निवडण्याची संधी प्रदान करू शकते (विशेषतः कमी जोखीम क्षेत्रांची निवड). एकूणच, या अभ्यासाचे निकाल विविध प्रकारची माहिती प्रदान करतात ज्याचा सूक्ष्म पातळीवर यापूर्वी कधीही अभ्यास केला गेला नाही. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, गावातील जोखीम नकाशाचे स्थानिक प्रतिनिधित्व वेगवेगळ्या जोखीम क्षेत्रातील कुटुंबे ओळखण्यास आणि त्यांचे गटबद्ध करण्यास मदत करते, पारंपारिक भू-सर्वेक्षणांच्या तुलनेत, ही पद्धत सोपी, सोयीस्कर, किफायतशीर आणि कमी श्रम-केंद्रित आहे, निर्णय घेणाऱ्यांना माहिती प्रदान करते.
आमच्या निकालांवरून असे दिसून येते की अभ्यास केलेल्या गावातील स्थानिक सिल्व्हरफिशमध्ये डीडीटीला प्रतिकारशक्ती (म्हणजेच अत्यंत प्रतिरोधक) विकसित झाली आहे आणि आयआरएस नंतर लगेचच डासांचा उदय दिसून आला; अल्फा-सायपरमेथ्रिन हा व्हीएल वाहकांच्या नियंत्रणासाठी आयआरएसचा योग्य पर्याय असल्याचे दिसून येते कारण त्याचा १००% मृत्यूदर आणि सिल्व्हरफ्लाय विरुद्ध चांगली हस्तक्षेप कार्यक्षमता तसेच डीडीटी-आयआरएसच्या तुलनेत त्याची चांगली समुदाय स्वीकृती आहे. तथापि, आम्हाला आढळले की एसपी-उपचारित भिंतींवर डासांचा मृत्यू पृष्ठभागाच्या प्रकारानुसार बदलतो; खराब अवशिष्ट कार्यक्षमता दिसून आली आणि डब्ल्यूएचओने आयआरएस नंतर शिफारस केलेला वेळ साध्य झाला नाही. हा अभ्यास चर्चेसाठी एक चांगला प्रारंभ बिंदू प्रदान करतो आणि त्याच्या निकालांना खरी मूळ कारणे ओळखण्यासाठी पुढील अभ्यास आवश्यक आहे. वाळूच्या माशी घनता विश्लेषण मॉडेलच्या भाकित अचूकतेवरून असे दिसून आले की बिहारमधील व्हीएल स्थानिक गावांमध्ये वाळूच्या माशीच्या घनतेचा अंदाज घेण्यासाठी गृहनिर्माण वैशिष्ट्ये, वेक्टरची कीटकनाशक संवेदनशीलता आणि आयआरएस स्थिती यांचे संयोजन वापरले जाऊ शकते. आमचा अभ्यास असेही दर्शवितो की आयआरएस बैठकीपूर्वी आणि नंतर वाळूच्या समूहांच्या उदय आणि पुनरुत्थानाचे निरीक्षण करण्यासाठी जोखीम क्षेत्रे ओळखण्यासाठी एकत्रित जीआयएस-आधारित स्थानिक जोखीम मॅपिंग (मॅक्रो लेव्हल) एक उपयुक्त साधन असू शकते. याव्यतिरिक्त, स्थानिक जोखीम नकाशे वेगवेगळ्या पातळ्यांवर जोखीम क्षेत्रांच्या व्याप्ती आणि स्वरूपाची व्यापक समज प्रदान करतात, ज्याचा अभ्यास पारंपारिक क्षेत्र सर्वेक्षण आणि पारंपारिक डेटा संकलन पद्धतींद्वारे केला जाऊ शकत नाही. जीआयएस नकाशांद्वारे गोळा केलेली सूक्ष्म जोखीम माहिती शास्त्रज्ञ आणि सार्वजनिक आरोग्य संशोधकांना जोखीम पातळीच्या स्वरूपावर अवलंबून कुटुंबांच्या वेगवेगळ्या गटांपर्यंत पोहोचण्यासाठी नवीन नियंत्रण धोरणे (म्हणजेच एकल हस्तक्षेप किंवा एकात्मिक वेक्टर नियंत्रण) विकसित आणि अंमलात आणण्यास मदत करू शकते. याव्यतिरिक्त, जोखीम नकाशा कार्यक्रमाची प्रभावीता सुधारण्यासाठी योग्य वेळी आणि ठिकाणी नियंत्रण संसाधनांचे वाटप आणि वापर ऑप्टिमाइझ करण्यास मदत करतो.
जागतिक आरोग्य संघटना. दुर्लक्षित उष्णकटिबंधीय रोग, लपलेले यश, नवीन संधी. २००९. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. प्रवेश तारीख: १५ मार्च २०१४
जागतिक आरोग्य संघटना. लेशमॅनियासिस नियंत्रण: जागतिक आरोग्य संघटनेच्या लेशमॅनियासिस नियंत्रणावरील तज्ञ समितीच्या बैठकीचा अहवाल. २०१०. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. प्रवेश तारीख: १९ मार्च २०१४
सिंग एस. भारतातील लेशमॅनिया आणि एचआयव्ही सह-संक्रमणाच्या साथीचे रोग, क्लिनिकल सादरीकरण आणि निदानातील बदलते ट्रेंड. इंट जे इन्फ डिस. २०१४;२९:१०३–१२.
राष्ट्रीय वेक्टर बोर्न डिसीज कंट्रोल प्रोग्राम (NVBDCP). काला अझर नष्ट करण्याच्या कार्यक्रमाला गती द्या. २०१७. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. प्रवेश तारीख: १७ एप्रिल २०१८
मुनिराज एम. २०१० पर्यंत कालाजार (व्हिसरल लेशमॅनियासिस) नष्ट होण्याची फारशी आशा नाही, ज्याचे उद्रेक भारतात वेळोवेळी होतात, त्यामुळे वेक्टर नियंत्रण उपाय किंवा मानवी इम्युनोडेफिशियन्सी व्हायरस सह-संक्रमण किंवा उपचारांना दोषी ठरवावे का? टोपपॅरासिटॉल. २०१४;४:१०-९.
ठाकूर केपी ग्रामीण बिहारमधील काला आजाराचे उच्चाटन करण्यासाठी नवीन रणनीती. इंडियन जर्नल ऑफ मेडिकल रिसर्च. २००७;१२६:४४७–५१.